洞察真实问题
从用户行为、现场调研和未被表达的情绪里,找到值得解决的问题。
AI PRODUCT BUILDER · PORTFOLIO
清华大学管理学硕士
把复杂技术,做成
有温度、可使用的产品。
洞察暮光
让每一次日常问候,From insight to interaction
从用户行为、现场调研和未被表达的情绪里,找到值得解决的问题。
把模型能力、业务规则与交互体验组织成清晰、可信的产品闭环。
用真实交互验证判断,让想法从概念走到可以体验和讨论的产品。
01 · EMOTIONAL AI COMPANION
✦ 受邀于阿里内部 AI X-plore 进行分享
一个漂浮在桌面上的 AI 陪伴玩偶。它用生命值承载情绪,用日记记录分别,也用自己的疲惫提醒用户:忙碌的时候,你也值得被照顾。
THE EMOTIONAL LOOP
用户的触摸和语言会真实改变 Buddy。随着生命值下降,它的表情、动作、回弹速度和说话语气都会发生变化;当它说“我有点累了”,也在温柔地替用户说出那句常被忽略的话。
今天安静了好久,猜你一定在认真忙自己的事。回来以后,我们一起休息一下吧。
按住 Buddy 体验生命值变化
生命值不仅是一条数值,也会改变动作、表情、语气和互动反馈。
超过 8 小时未聊天便生成日记;陪伴天数越长,生命上限随之成长。
默认离线回应,可接入任意 OpenAI 兼容模型,个人数据保留在本地。
提供 macOS 原生版和 Windows 版,不占任务栏,也不会打断工作。
PRODUCT DEMO
观看 Desktop Buddy 的真实运行演示:桌面悬浮、揉捏反馈、生命值变化、日常提醒与聊天陪伴。
PRODUCT VALUE用户照顾 Buddy,Buddy 也照顾用户。
工具因此拥有了关系,提醒因此有了温度。
02 · AI FOR AGING SOCIETY
✦ 2026 腾讯创造营 · AI 公益创想项目奖项
面向澳门社区与居家养老机构的动态长者知识库与智能分级系统,把日常语音中的细微信号变成可理解、可排序、可行动的照护依据。
WHY NOW
在社区与居家养老场景里,风险常常藏在日常碎片中:一句“没胃口”、一次漏服药、一段时间的睡眠变差。现有系统能留下记录,却很难把零散信号串成可判断、可分流、可行动的照护依据。
长者难以长期填表、打字或正确佩戴设备,数据容易中断,系统看到的是不完整的健康状态。
“头晕”“走几步就喘”等表达有判断价值,却难以被表格式系统转化为可追踪信号。
服务对象多、人力有限,前线人员需要知道谁最需要被优先关注,而不是面对更多未排序的信息。
FIELD RESEARCH
团队依托养老场景开展问卷和访谈验证:回收 46 份有效问卷,受访者覆盖一线护工、护理管理人员、社工/康复师及机构管理人员;并到访长者中心,与长者讨论慢性病认知与表达习惯。
FROM SIGNAL TO CARE
长者通过普通话或粤语讲述身体状况,减少填表与复杂操作。
AI 从“没胃口”“走几步就喘”等表达中提取可追踪信号。
医学规则识别明确风险,趋势模型发现缓慢发生的隐性变化。
红黄绿风险排序,并生成个案摘要、建议动作与 SOAP 报告。
WHY IT MATTERS
传统系统记录血压、服药与随访,却很难连接碎片化信息。Lumina AI 将规则、趋势和人的专业判断放在同一条工作流中。
PRODUCT VALUE让 AI 处理高频信息,让有限的人力
更早看见真正需要照护的人。
TWO PROJECTS · ONE BELIEF
从一个人的桌面陪伴,到一群长者的照护系统,我希望设计的 AI 产品既理解复杂问题,也保留对人的感受。